Jafwin
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En tant que Data Scientist, tu passes 80% de ton temps à comprendre le comportement(la statistique) de tes données et faire le prétraitement puisqu'un modèle plus performant signifie avoir d'abord des données de qualités. En effet, l'affichage des statistiques te donne un aperçu rapide de tes données afin que tu puisses bien réussir l'étape du prétraitement qui te permet d'avoir des données de qualités. Pour faire ces tâches, Pandas(Python) est l'une des meilleures librairie... si tu es à l'aise avec le code. Tiens! Je t'explique dans cette vidéo comment afficher les statistiques et faire le prétraitement des données avec Pandas. J'ai utilisé dans la vidéo un dataset sur des transactions bancaires. Il faut mettre*creditcard* en commentaire si tu veux avoir le dataset. ----------------------------------------------------------------- Abonne-toi à ma chaîne YouTube pour découvrir tous les concepts de Data Science et Intelligence Artificielle. https://www.youtube.com/watch?v=ukFOgb8OQJM&t=94s #machinelearning #training #deeplearning #pandas #Python #jafwin #datascience

--------Pour Data Scientist et non Data Scientist--------- Tu te demandes souvent comment: -Amazon fait pour te recommander des produits qui peuvent t'intéresser; -Netflix fait pour te montrer les films qui peuvent t'intéresser; -YouTube fait pour te montrer des vidéos que tu aimes;... -Walmart, MAXI, IGA et Carrefour font pour décider des articles qui vont rester dans le même rayon. Ce n'est pas un hazard, ce sont tes données qui ont été utilisées. Tiens! L'une des meilleures techniques les plus utilisée est ce qu'on appelle les règles d'associations. La technique des règles d'associations est une tâche du Data Mining très utilisée dans le domaine du marketing pour la satisfaction des clients. Je t'explique en pratique dans cette vidéo comment faire les règles d'associations avec RapidMiner. Abonne-toi à ma chaîne YouTube pour découvrir tous les concepts de Data Science et Intelligence Artificielle. #jafwin #DataScience #DataAnalytics #MachineLearning #ia #regledassociation #marketing https://www.youtube.com/watch?v=bKqsOop3-cA&t=192s

Pourquoi Spark est mieux que Hadoop MapReduce https://jafwin.com//pourquoi-spark-est-mieux-que-hadoop-m/ #IA #DataMining #jafwin #DataMining #python #datascience #datawarehouse #deeplearning #machinelearning #spark #mapreduce #Hadoop

La performance des modèles de machine learning depend de la qualité des données d'apprentissage. Ainsi, le prétraitement des données est très important. Parmi les tâches du prétraitement des données, nous avons la gestion des valeurs manquantes et aberrantes. RapidMiner est l'un des outils les plus célèbres du prétraitement des données. Dans cette vidéo, je vous explique en pratique la gestion des valeurs manquantes avec RapidMiner. Abonnez-vous à ma chaine YouTube si v...ous voulez découvrir tous les concepts de Data Science et Intelligence Artificielle. #machinelearning #deeplearning #training #ia #datastorage #datascience #preprocessing #DataScience #MissingValue #machinelearning #ia #jafwin #deeplearning #DataAnalytics https://www.youtube.com/watch?v=nyj5X4wVwx8&t=72s

Tout savoir sur le Deep Learning distribué. #DeepLearning #Distribue #JAFWIN #IA https://jafwin.com//savoir-tout-sur-le-deep-learning-dist/

L’essentiel à savoir pour débuter avec deep learning #IA #jafwin #python #DataMining #datawarehouse #deeplearning #datascientist #datascience https://jafwin.com//lessentiel-a-savoir-sur-deep-learning/

Je prépare actuellement une nouvelle série de vidéos sur machine Learning avec Python. Cliquez sur ce lien pour vous abonner à ma chaine YouTube. https://www.youtube.com/channel/UCTgmJk3yG9gTUWo7mtieNHw/

L'essentiel à savoir pour débuter en machine learning. #IA #datascience #KMeans #jafwin #makerting #datascientist #dataengineering #datamining #data https://jafwin.com//lessentiel-a-savoir-pour-debuter-en-m/

La segmentation des clients est très importante dans plusieurs domaines et en particulier dans le domaine du marketing. En effet, elle permet de regrouper dans une même partition les clients qui ont des profils ou des caractéristiques similaires afin de les proposer des offres spécifiques. En outre, ces offres peuvent avoir pour objectif de vendre un service ou fidéliser les clients. L’un des algorithmes les plus célèbres pour faire de la segmentation est le k-means. ...Cependant, la connaissance du domaine d'étude est très importante pour fixer le nombre de partitions. Par ailleurs, Rapid Miner demeure l’un des meilleurs outils pour exécuter l'algorithme K-means. Ainsi, dans cette nouvelle video je vous explique en pratique comment faire le clustering avec RapidMiner. Abonne-toi à ma chaîne YouTube pour ne plus rater mes nouvelles vidéos. https://www.youtube.com/watch?v=mqJTP9LMeGc&t=23s #jafwin #deeplearning #training #free #rapidminer #datascience #machinelearning #IA #clustering #Kmeans #partition #makerting #vente